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HMM
- HMM语音识别,包含主要算法,进行语音识别
基于MATLAB的语音识别系统程序包括HMMDTWRecord三个matlab的M文件
- 基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件
hmm的语音识别
- hmm的语音识别
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
hmm.zip
- 隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数运算程序）,Introduction to Hiden Markov Model and Example Codes
HVite.rar
- 实现HMM算法，VQ算法，以及神经网络算法的语音识别程序,Realize the arigthom of HMM(training),VQ and NN for speech recognition
Voice-recognizition
- 语音识别 隐马尔科夫模型 HMM算法 VC++开发环境下的源代码-voice recognizition
PoS-Tagging-based-on-HMM
- 基于隐马尔科夫的中文词性标注系统的C++源代码，包括训练集和测试集语料库，单词量和词性数目都没有写死，可适应任意大的训练和测试数据集，程序已经过优化，一次标注只需要不到10秒的时间。-Based on Hidden Markov of the Chinese part of speech tagging system in C++ source code, including the training set and test set corpus, vocabulary and speech
HMM100
- HMM matlab 源代码，可用于语音识别，是一种经典的算法，有广泛的应用范围。-HMM matlab source code, can be used for speech recognition is a classical algorithm, a wide range of applications.
lianxuyuyindemuxinjianli
- 基于隐而马可夫的连续语音识别中声学模型的建立及其实现-Based on Hidden Markov and continuous speech recognition acoustic model and its realization
speechbox
- 《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测，录音，参数提取，HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码-err
99273875hmm-matlab
- 语音识别程序，基于matlab，程序较为简单，实现基本功能-Speech recognition process, based on matlab, a relatively simple procedure to achieve the basic functions of
HMM-DL
- 本文章描述了隐马尔科夫（HMM）在语音识别中的应用，介绍了评估、解码、训练-This article describes the hidden Markov [HMM] in speech recognition applications, introduce an evaluation, decoding, training
HMM
- 基于统计的分词，采用隐马尔可夫模型，并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
HMM
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
HMM
- ：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
BPNet
- 几种C++神经模型和算法实例,主要有BP神经网络、BP神经网络解决异或问题、HMM的C语言实现、矢量量化的C语言实现等。-Several C++ examples of neural models and algorithms, there are BP neural network, BP neural network to solve XOR problem, HMM of the C language, vector quantization, such as the C language
m68kvrs-1.0.tar
- 一个包含了语音识别源码的工程，有hmm的识别算法实现-1 contains the source speech recognition project, there is recognition algorithm hmm
HMM
- 吉林大学时小虎老师机器学习课件——介绍隐马尔可夫模型-Jilin University, when the Tigers a teacher machine learning courseware- Introduction to Hidden Markov Model
实现孤立词语音识别
- 一个HMM的Matlab实现方法，可实现孤立词语音识别